今年上半年，一个接一个的大模型发布，企业之间上演了一场 " 百模大战 "。到了下半年，大模型有些 " 退潮 "，取而代之的是应用端的落地，让更多的用户对大模型有了深切的感知，同时也在变革着终端硬件的发展方向。

其中，手机作为感知能力最强的终端设备之一，大模型在端侧以及云侧能力的加持，正在推动着其加速体验上的革新。在之前的文章中，钛媒体 App 曾指出，" 未来 AI 一定会成为手机行业的关键竞争力，大模型与手机系统的深度融合，将会让手机成为一个新的物种。"

在整个消费电子的下行周期下，融合大模型，既是手机厂商之间的一次 AI 博弈，也是全产业链的一次主动求变和 " 自救 "。

(资料图片)

华为、小米大模型露出水面，荣耀 OV 跃跃欲试

多年前，AI 就已经应用在手机端。Counterpoint 高级分析师分析师 Ivan Lam 告诉钛媒体 App，AI 是势不可挡的发展，已经在很多方面渗透到生活了，特别是通过消费类电子，例如我们使用智能手机拍照，手机在处理照片出片的时候，绝大部分手机都已经运用了 AI 算法。

8 月 4 日，华为在开发者大会上发布了 HarmonyOS 4 系统，通过盘古大模型的加持，智慧助手小艺将具备 AI 大模型能力，带来更智能化的体验。值得注意的是，不同于 ChatGPT 等第三方 App 安装的方式，小艺是与系统的深度融合，是在系统层面提供的大模型服务。

钛媒体 App 了解到，基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型，华为的智慧助手 " 小艺 " 在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。

其中，在语音交互的基础上增加了文字、图片和文档等多种形式的互动。看到一张图片时，除了识别文字之外，还能将图片里关于时间等信息点添加到手机的会议提醒中。小艺在看到一篇文章后还能生成内容摘要，以及对一张图片进行二次创作。

华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU CEO 余承东表示，"AI 大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。"

就在华为发布 HarmonyOS 4 系统一周后，小米大模型也浮出水面，其开发的大规模预训练语言模型 MiLM-6B 现身 C-Eval、CMMLU 大模型评测榜单。

对于大模型，雷军此前曾表达过自己的观点，" 小米在 AI 领域已经耕耘多年，有 AI 实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。对于大模型，我们当然会全力以赴，坚决拥抱。我们正在研发一些有趣的技术和产品，等我们打磨好了，再给大家展示。"

相关信息显示，今年 4 月，小米正式组建 AI 实验室大模型团队，目前拥有人工智能领域相关研发人员超过 1200 人。

今年一季度的财报电话会议上，小米总裁卢伟冰还表示，会积极拥抱大模型，但不会像 OpenAI 一样做通用大模型，而是会深度和业务结合协同，利用人工智能技术提升内部效率。

除了华为、小米外，其它国产厂商，在大模型上也或多或少有动作。在 MWC 2023 上海展会上，荣耀 CEO 赵明就表示，未来将把 AI 大模型引入端侧，赋能 YOYO 智慧助手，打造更加个人化、人性化、隐私保护更周全的端侧个人模型。并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作，目前已有接触。

芯片厂商加速，" 慢半拍 " 的苹果也有了新动作

某手机品牌软件研发人员对钛媒体 App 表示，AI 在手机的应用其实已经很多了，但生成式 AI 将会给手机带来全新的体验，这个体验更接近于用户长久以来对于 AI 的期待，而不只是 "1+1=2" 式的交互。

为了实现 1+1>2 的效果，除了手机底层系统上的发力，还需要在硬件端进行提升。并且，终端侧的应用，也可以进一步打消用户在隐私上的顾虑。Canalys 研究分析师钟晓磊告诉钛媒体 App，" 大模型运行在手机本地，比起云端延迟更低，离线运行也可以更好地保护用户隐私。"

与此同时，对比过往的 AI 技术，将大模型 " 装进 " 手机中，对手机的算力、存储等性能的要求会更高。芯片端，高通、联发科也都透露了最新的进展。

联发科称，下一代旗舰 SoC 天机 9300 将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的 APU，在手机等终端设备上带来更强的 AI 能力，类似 ChatGPT 的服务体验。

在今年的世界人工智能大会上，高通展示了在终端侧运行生成式 AI 模型 Stable Diffusion 的技术演示，和终端侧语言 - 视觉模型（LVM）ControlNet 的运行演示，参数量达到 10 亿 -15 亿，能够在十几秒内完成一系列推理。

高通产品管理高级副总裁兼 AI 负责人 Ziad Asghar 指出，今年将能够支持参数达 100 亿的生成式 AI 模型在手机上运行。而这也意味着，运算基本上可以完全在终端上运行，而不用调用云端的能力，更好地保护用户隐私。

另外，被外界称为 " 慢半拍 " 的苹果，也有了新动向。库克在业绩会上透露，未来几个月内，苹果公司用于生成式 AI 的研发支出将进一步增加。钛媒体 App 从苹果官网查询到，苹果关于大语言模型相关的招聘需求就超过了 600 个。

还有消息称，苹果已建立了自己的大语言模型框架 "Ajax"，并将其应用在地图、siri 等功能上。得益于在芯片、系统等生态上的优势，从 iOS，到 A 系列处理器，苹果在自研体系下，效率会更高。对于隐私的看重，也会加速苹果在端侧性能的提升。

手机江湖 " 新战事 " 打响

之前，赵明曾指出，" 消费电子行业是长周期行业，影响最大的因子从来不是经济周期，而是创新周期。" 现如今，手机换机周期的增长，大部分的原因便在于创新匮乏上，传导至整个产业链，使得上下游都经历了大滑坡。

来自 Counterpoint 的数据显示，2023 年第二季度，全球智能手机销量年同比下降 8%，环比下降 5%。钟晓磊对钛媒体 App 表示" 整个行业回暖的节点在一直在延后，今年全球智能手机市场可能会是持平微跌，回暖可能要等到年底或者说是明年。"

高通、联发科的财报也给出了同样的信号。联发科约 50％收入与手机相关，其二季度合并营收为 981.35 亿元新台币，同比下降 37%。手机芯片业务的疲软，也让高通第二季度的营收降至 84.51 亿美元，同比下滑 23%。其中，手机处理器业务营收 52.6 亿美元，同比下降 25%。

AI 大模型的快速发展，被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级，一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的 " 自救 "。

民生证券曾发布研究报告称，" 小型化 " 和 " 离线化 " 模型出现，边缘侧终端和芯片迭代有望加速。AIGC 内容的拓宽，未来智能终端的人机交互都将重构。轻量化 AI 模型赋能硬件，将带来产品逻辑的深度变革，智能硬件均有重估值潜力。

对于手机终端厂商，在存量市场保持竞争力，AI 大模型上的博弈，是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装，背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。

底层系统上的融合，算法的分配和优化，功耗的控制，对 " 智能 " 的理解差异，这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时，手机市场格局也会被重构，能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。芯片端的竞争亦是如此，AI 能力成为未来争夺客户的关键。

从全行业的角度来看，硬件能力上的提升，使得手机上可以做到大模型的离线应用，性能上的差距，也将引发新一轮的换机潮，继而推动手机上下游产业链业绩的增长，重回正增长的轨道。

正如 Counterpoint 高级分析师分析师 Ivan Lam 对钛媒体 App 说得那样，" 当下 AI 的渗透，最终会成为一个必须具备的智能手机的功能之一。而换机，在理性消费盛行情况下，更多是性能不足的时候才考虑。"

可以预见的是，华为、小米抢滩登陆大模型后，手机江湖的 " 新战事 " 也将燃起。（本文首发钛媒体 App，作者 / 杜志强，编辑 / 钟毅）

标签：